马云提出“新零售”概念后，线下流量取得了快速进展，食堂和便利店已成为零售发展的新突破。我们可以看到便利店出现在办公楼和住宅区周围。足够的客流、高消费水平和更高的生活方式使便利店具有巨大的商业潜力。
同时，为了跟上不断翻新的客户需求，连锁品牌店和夫妻店的规模不断扩大，产品也进行了更新和调整。如果只从卖方的角度盲目补充需求作为利润的突破点，往往会产生巨大的支出，因为无法准确把握客户的需求，导致商店“超载”，困难。这是传统夫妻店和自营店普遍面临的困境。显然，智能货架可以帮助双方匹配需求，实现新的消费升级。
为何需要货架管理？
归根结底，零售业是以销售为导向的盈利模式。不仅是大型连锁超市和便利店，传统的妻店和自营店也需要更准确地分析需求信息，更快地响应需求信息，从而降低时间和成本，提高效率。从消费者的角度来看，需求得到了更大程度的满足。除了获得满意的商品，他们还可以获得良好的购物体验，这就是便利店存在的意义所在。
我们可以从下图中大致了解商家对货架展示的掌握:
传统的货架管理一般按照商品展示的原则和规则进行，这是基于商店对消费者和产品理解的趋势水平的基本判断。简单地说，这就是个人经验。因为你不能实时了解整个商店的消费趋势，所以有很多缺点：
货架空间不合理:销量好的商品没有及时补货，滞销商品没有及时退货，没有得到应有的合理货架空间。商品引进和迭代混乱：商品类别的引进和生存范围没有合理的标准，不能根据商店的特点进行最佳配置，如区域特殊性、消费习惯趋势、特定活动的时间限制等。商店货架信息缺乏完整的有效性：随着时间的推移，新货架、更换、微调、棚信息的变化没有可视化形式的记录，总部逐渐脱离商店货架显示信息，难以掌握最新的货架管理。智能货架管理提供解决方案
货架是商店与消费者接触的界面。我们可以非常直接地说，货架管理的效率几乎相当于商店的运营效率。据统计，货架创建的价值：55%-60%的商店营业额在货架上创建，95%的营业利润来自货架上的产出，80%的商店营业额来自30%-50%的项目，42%的消费者在目标品牌缺货时不会购买替代品。
一句话总结:成也存货，失败也存货。对于商家来说，库存代表高额投资，库存水平直接影响商店的生产能力。
智能货架使商家的销量最大化
智能货架使商店使用最佳的货架展示，使销售额最大化。具体体现在几个方面：
通过分析品牌商品在每个商店货架上的分布和销售，计算出品牌推广的最佳展示方式。通过获取货架上的商品信息，总部可以了解商店是否可以实施预先制定的营销策略。了解货架上的营销组合分布，根据销售数据分析当前的营销趋势，提出货架上的优化和调整建议，使营销过程灵活可控。
智能货架使物流执行高效
对于企业来说，除了产能最大化外，提高物流效率也是利润控制的重要组成部分。使用智能货架，放弃传统的机械和耗时的点货工作，员工可以花更多的时间和精力在有效的实施上：
通过智能货架的用户终端，店员和监督员可以实时掌握与商品相关的活动，详细了解活动的开始时间、结束时间和范围。员工可以跟踪和分析终端上每个SKU的销售情况，获取销售增长、市场供需、库存补充等有用的分析数据，并根据智能分析和算法提供的决策建议进行有效的补充实施。用户终端通过可视化地图和看板呈现商品在地理区域和货架上的空间分布和销售。放弃传统的机械和耗时的点货理货工作，员工可以采用简单的游戏任务，独立接受和执行货架调整任务，从而获得积分或金钱奖励。
智能货架使客户体验最佳化
在新零售时代，依托大数据和数据系统集成用户感知、精准服务、重点关注、过程协调等主要要素，使企业能够在统一智能信息的控制下，高度协调，保持一致的行动，同时发挥效率和成本，服务也将优化：
通过智能货架，商家可以帮助商店内外整体合作，合理缩短商品生存周期，加快商店响应用户需求的速度，从而在最短的时间内满足客户的需求。将用户习惯和感知融入货架服务，依托大数据和数据系统，合理利用货架空间和位置，为客户提供更准确的服务。员工有更多的时间和精力倾听客户的需求，并通过数字化、高效的决策来更好地为客户服务。使用智能货架的逻辑
智能货架的应用逻辑可以理解为数据收集-数据转换-数据利用-数据反馈的几个步骤：
数据收集:商家用手机、摄像头或机器人捕捉货架图像，以最简单的方式获取和跟踪货架显示。数据转换：采集的图像数据通过人工智能图像识别技术转换为数字数据，并与ERP系统建立数据关联。数据利用：货架信息直接传输总部，通过大数据技术模型计算深入挖掘有价值的信息和趋势，如分析展示分析、商品分析、货架分析、动态销售分析等。；此外，基于数据平台的智能货架系统可以通过相应的智能算法预测和预警商品销售、利润、情况和绩效，形成直观的统计图表和可行的货架工作建议； 数据反馈：通过手机实时推送给业务部门和一线运营，实现全职数字运营，完成展示、分配、库存、组合、周转、热点、移动线路的全时空管理。
对于商家来说，通过智能货架的应用，最终得到的是精确分析的决策建议，包括补货建议、货架展示建议、商品优化组合、建议更换商品等。；还有可以实时查看并直接用于执行的数据报告。员工可以从传统繁琐的工作方式中解脱出来，通过智能货架获得更高效的执行和店铺运营只需三个步骤:
第一步
通过移动应用程序(小程序，APP）或者通过固定摄像头、机器人拍摄等方式将收集到的货架图像数据上传到云识别背景。
第二步
云根据拍摄的图像识别货架上的SKU商品和货架上的位置分布，根据预定算法处理和转换背景相关数据，并返回结果。
第三步
用户前端接收云返回的数据结果，并以标准化格式呈现“数字货架”。例如，基于大数据分析，可以显示货架上的商品分布和详细信息、商品促销活动、货架性能等，并获得系统提供的有效显示建议。
智能货架不仅给商家带来了智能货架，也给商家带来了智能的工作模式。基于智能货架，员工可以真正发挥整个岗位应有的作用和功能，提高门店运营效率。
